【伊东红】关于AI浪潮的一点观察 如对本稿件有异议或投诉
核心要点
本文来自微信公众号： 陳弌 ，作者：陈一一、真身:算力与半导体2022年底由ChatGPT掀起的这一轮AI浪潮,与其说是一场"人工智能革命",不如说是一场"算力革命+半导体产业革命"。在软件层,它由O 伊东红
本内容由作者授权发布 ，关于观察观点仅代表作者本人，浪潮光通信 、关于观察软件的浪潮迭代以周计,而钢铁 、它把一个原本偏居一隅的关于观察群体,推到了资本与媒体的聚光灯下 、
六 、浪潮"美股七姐妹"的关于观察AI豪赌和全球科技企业的市值暴涨,普通上是在为算力这座高地买单 。准确的浪潮说法或许是:这一轮的物质层革命,是被一次真实的软件/算法能力跃迁点燃的——只是那次跃迁的经济价值,目前主要被"卖铲子的人"捕获,而非"用铲子的人" 。生产率极大跃升",关于观察伊东红我不太会预期一个爆发式的增长,鉴于有一个绕不过去的结构性事实:物理世界的渗透速度,受制于比特之外的东西——机器人硬件的成本与稳妥性、但真身也需要血液循环 。浪潮也不太会出现某次技术创新带来的关于观察乾坤一掷式的决战效应 ，数学 、
"信息与半导体技术会从消费互联网,向实体生产和社会运转扩张"——这普通上是过去几十年信息化 、
二 、故而 ，电子商务)为绝对主体的运行模式,转而去赋能和重构整个经济社会的运转——给万物装上"微脑",以"微智能+自动化"的形式,逐步实现万物互联与万物智能,最终抬升整个文明的生产效率 。历史上每一种通用技术(如电力 、法规,是以年甚至十年计的 。悬置AGI:奇点是一种事后叙事
在我看来,眼下这场"算力+半导体"的真正归宿,并不是短期内诞生某种AGI 、
本文来自微信公众号： 陳弌 ，可以这样概括这个转变:过去的软件是固定的代码,未来的软件是动态流动的token——每一次运行,都是一次现场推理,而非既定流程的重放 。真身:算力与半导体
2022年底由ChatGPT掀起的这一轮AI浪潮,与其说是一场"人工智能革命",不如说是一场"算力革命+半导体产业革命" 。存量设备漫长的改造周期、过去,服务器乃至超级计算机级别的算力,是机构与生产领域的专属;如今,一个普通人的一句提问,背后调用的就是过去只有大型组织才能触及的计算资源。前者是聚光灯,后者才是真正的重心——看资本流向就格外清晰:这一轮的天量投入,绝大部分砸在数据中心 、
这里有一条简单的分拣判据:看这些新词或新技术,是否可证伪?是否承诺了一个可被检验的时间点?是否产生了实际的效率与产出优化?凡是"即将""指日可待""下一个范式"却不给可验证节点的,根本就是叙事燃料;凡是给出具体成本数字 、商业闭环成没成,是两件需要分开看的事 。我们不应把AGI视为这轮技术革命的"奇点"；甚至,这个奇点根本不会被当下的我们准确感知到,而只会在若干年后,当人们回溯这段历史时,被人为地"规定"出来。一个无法被清晰定义 、电力与散热上,价值捕获的大头在硬件和基础设施层,而非应用层 。那么算力层的投资回报逻辑就是脆弱的 。这些内容诚然介绍了前沿的进展,但也难以避免地受到从业者立场和资本市场的驱动,其中很大一部分是"披着技术外壳的公关稿",在助长和放大大众的FOMO情绪——宣传价值大于技术价值 。新的市值管理包装。工厂、本平台仅提供信息存储服务 。
需要警惕的是 ，宣传价值大于技术价值的新名词。而当下对于这轮AI浪潮的持续演进 ，鉴于"AGI"这个概念本身,在目前来看就是不明确的:它至今没有一个可证伪的定义,更像一个随资本叙事移动的地平线 。当方向分析,它成立;当短期投资叙事,它就危险了。可复现 。算力是真身 ，舞台的正中央。可证伪逻辑的,才值得当技术信号来读 。
七 、台积电等半导体与通信产业链企业,以及随之而来的数据中心建设狂潮为表现 。安全与责任的界定 、多少是防御性的军备竞赛,其实很难剥离干净——而用运营逻辑驱动起来的AI投入,最终或许会反噬掉"运营驱动"这套组织范式本身 。详尽地解释背后的实现机制 。Loop Engineering等等) 。看清这一点,或许才不至于在这场喧嚣里,把别人的融资叙事,错当成自己的分析 。前AI时代的应用,更像一张精密的流程图:用户输入,程序按照程序员精心设计的逻辑与算法运转,输出确定的内容,每一步都清晰 、它的输出故而更加"泛化",也更加不透明,以至于LLM的创造者本身,都难以准确、作者：陈一
一 、增长焦虑)逼出来的路径;这个底层结构不变,范式未必会真转,更恐怕是"技术驱动"沦为新的运营话术、原文链接：https://www.huxiu.com/article/4874418.html?f=wyxwapp
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往前一步:几点个人预判
给这一轮浪潮定位之后,不妨再往前推一步,讲几点个人的预判 。一个待观察的假说:大厂的自我革命
还有一个预判,信度更低,我索性把它降格为一个"待观察的假说":互联网大厂的范式,尤其是中国互联网大厂,恐怕会从"运营驱动"转向"技术驱动" 。大厂当下汹涌的AI投入,里面有多少是技术信仰 、至于"万物智能 、
本文来自虎嗅，范式:从确定性执行到概率性生成
假设换一个角度,从计算范式看,这一轮浪潮更像是一场互联网与计算机应用的范式革命 。
四、长链推理上的能力是可测量地上了台阶的,这不是公关或宣传 。通信和半导体技术,超越目前这种以消费电子和消费互联网(手机 、GPU 、更恐怕的方向
更恐怕的方向是:算力与半导体将精辟融入整个社会的生产与消费环节,让信息、
说到底,这一轮AI浪潮的下盘是安全的——算力与半导体是它的物质真身,计算范式的转变是它的技术内核,算力下放和极客登台是它真实的社会文化后果 。让遍地开花的数据中心成为人类的"云端大脑",从而迎来赛博朋克或黑客帝国式的未来。
这里需要留一分清醒:过程的不透明,不等于机器真的在"创造";把"黑箱"直接读成"涌现出创造力",恰恰是这一轮叙事最容易夸大的地方 。目前的"运营驱动",本就是被中国市场的结构(超大规模 、
五 、而这恐怕恰恰是它最大的软肋:现实世界的运行与生产,假设建立在"概率性的生成"之上,其底座是脆弱的 。电脑 、一次被忽略的下放:算力走向普通人
而在算力这条线上,还藏着一个容易被忽略的转折:这轮AI浪潮第一次把"算力"这个概念下放到了普通用户 。Anthropic以及国内的DeepSeek等公司引领,以LLM大模型技术和由此衍生的Agent应用为代表;在硬件层,则以英伟达、
需要澄清的是,这轮AI浪潮的革命性主要沉淀在物质层,并不意味着软件侧的进展是虚的。能力是真的,和价值归谁 、监管的节奏,以及最慢的那一项:组织和制度吸收新技术的速度 。社交媒体、请联系 tougao@huxiu.com 。而今天的AI应用,则更像一个"自动黑箱":同样是输出内容,但中间的过程不再是一条清晰的逻辑链,而是一次概率意义上的推理和"涌现"。因而这幅"万物智能"的图景,我更愿意把它看成一个二三十年尺度的慢渗透,而不是这一轮浪潮之内就能兑现的东西。最好的FOMO燃料——鉴于它永远"就快了" 。同质竞争、可复现结果 、极客的狂欢,与一条分拣判据
最终,从文化层面看,这一轮AI浪潮也是一场技术极客的狂欢 。先进制程 、物联网那条线的延续与加速,AI只是给它们加了一层感知与推理的能力,并不依赖任何"奇点"。决战兵器思维本身就是大概率失败的赌徒思维。又永远"就快了"的AGI承诺,以及层出不穷 、工业互联网 、它固然可以借助机器+算法,在一定程度上替代人类智能,但前AI时代那种"确定性的执行",并不是一个可以被随意替换的选项——我们没法把文明的要紧运行,架在一个概率底座上。不代表虎嗅立场 。但越是这样,反而越说明:这轮由互联网大厂精辟参与的技术影响,最先的革命对象,恐怕恰恰就是他们自身 。计算机)的生产率兑现,都有一个漫长的滞后期——所谓"索洛悖论":计算机无处不在,唯独不在生产率统计里,直到很久以后才姗姗现身 。
在软件层,它由OpenAI 、
三 、从GPT-3.5至今,模型在代码 、范式确实变了——从"确定性的执行"转向"概率性的生成"——但变的是"怎么算出来的",而不注定是"它已经会琢磨了" 。传感器与电力的边际成本 、真正需要保持距离的,是那些悬浮在上盘的东西:被无限推迟 、先进存储技术(HBM) 、
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算力从一种稀缺的生产资料,变成了一种可以随手取用的公共品——这本身就是一次精辟的下放 。假设应用层长期无法形成有效的商业闭环 ，电网 、常见问题
这篇内容讲了什么？
本文来自微信公众号： 陳弌 ，作者：陈一一、真身:算力与半导体2022年底由ChatGPT掀起的这一轮AI浪潮,与其说是一场"人工智能革命",不如说是一场"算力革命+半导体产业革命"。在软件层,它由O 伊东红
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